先找一个反覆发生的任务
研究、模型、一份决策简报。先理解现在如何完成，以及哪里耗费了人的时间，再讨论技术。
03 / 核心业务
科技研究与商业设计
AI 更快了。人，真的更自由了吗？
给下一次回来，留一个理由。
让问题随证据前进：读一个判断，做一次小实验，再回来看看，哪些想法经得起时间。
MAINNET 观察室
发生了什么，又改变了什么。
业务新闻、Mainnet 观点、条件式预测，以及下一次回看。
做一次小实验
AI 交还的一小时。
算进准备、覆核与返工，看看工作流程是否真的把时间交回来。
建立共同语言
让下一个决定更清楚。
理解资本、架构、科技与人的 24 个重要概念。
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真正值得
弄清楚的事。
我们关注 AI、数据与数字基础设施，但不想只问它们能生成多少东西。更值得研究的是：一个人的判断，能否通过更好的工作系统，发展成一门可持续的事业？省下的时间，能否真正回到人手里？
算完这一整笔帐
把模型使用、人工复核、返工与维护一起计算。释放的工作时间，与实际减少的现金支出，分别记录。
把判断留在人手里
连接资料、工具与复核节点。测试 AI 能做到什么，同时明确谁对结果负责，谁作最后决定。
关键问题
在投入之前。
谁有这个问题？现有方式为什么不够好？谁会付费，交付成本是什么？
带走什么
一个值得测试的应用假设、一条完整流程，以及继续投入的判断标准。
具体范围、交付与参与方式，将在理解项目后共同确定。
从一次对话开始