先找一個反復發生的任務
研究、模型、一份決策簡報。先理解現在如何完成，以及哪裡耗費了人的時間，再討論技術。
03 / 核心業務
科技研究與商業設計
AI 更快了。人，真的更自由了嗎？
真正值得
弄清楚的事。
我們關注 AI、數據與數字基礎設施，但不想只問它們能生成多少東西。更值得研究的是：一個人的判斷，能否通過更好的工作系統，發展成一門可持續的事業？省下的時間，能否真正回到人手裡？
算完這一整筆帳
把模型使用、人工複核、返工與維護一起計算。釋放的工作時間，與實際減少的現金支出，分別記錄。
把判斷留在人手裡
連接資料、工具與複核節點。測試 AI 能做到什麼，同時明確誰對結果負責，誰作最後決定。
關鍵問題
在投入之前。
誰有這個問題？現有方式為什麼不夠好？誰會付費，交付成本是什麼？
帶走什麼
一個值得測試的應用假設、一條完整流程，以及繼續投入的判斷標準。
具體範圍、交付與參與方式，將在理解項目後共同確定。
從一次對話開始