科技研究与商业设计
从真实任务、完整流程与清楚的下一步决定开始。
了解我们的工作 ↗MAINNET / AI 节省时间计算器
初稿更快,只是工作的一部分。把准备、审核、返工和维护一起算进去,看看这条 AI 流程,可能真正交还多少人的时间。
输入留在这个计算器里。需要保留时,可以复制或列印。
假设示例 · 请换成你的数字
依这组假设,每周有时间可重新安排。先确认品质,再决定这些时间怎么用。
这是时间估算。可比较的品质仍需另外验证;释放时数不等于现金节省。负值表示增加了工作。
把整条流程算进去
这是一个公式公开的规划工具。把示例换成实际观察的平均值,保持任务组合可比较,并把不确定之处一起记录。
01 / 每周人工投入原流程 = 任务数 × 原流程分钟 ÷ 60。
AI 流程 = 任务数 ×〔准备 + 审核 +(返工比例 ÷ 100 × 额外返工分钟)〕÷ 60 + 维护分钟 ÷ 60。
02 / 交还的时间每周净释放 = 原流程 − AI 流程。
期间净释放 = 周数 × 每周净释放 − 设定小时。
03 / 回收设定投入回收周数 = 设定小时 ÷ 每周净释放,仅在每周净释放为正时成立。没有持续的时间收益,就无法透过本模型回收设定投入。
计算的是人的投入时数。两个人各花十分钟,就记二十分钟。机器自行运作的时间,只有在使人无法进行其他工作时,才计入人工时间。原流程和 AI 流程请采用相同口径。
一个小而真实的实验
以两周作为起点:建立原流程基准,试行 AI 辅助流程,再作决定。对低频、季节性或差异很大的工作,应延长观察期间。
除了结果是否更早到手,也要问:在可接受的品质下,完成整件事,是否真的少用了人的时间?
在称这次实测成功之前,先给释放的时间一个真实去处。日程或工作量里看得见的改变,才让这个实验的目的落地。
不等于。本工具计算人工时数。实际现金节省还要另看支出、订阅、整合费用,以及业务中真正发生的变化。即使支出没有减少,释放的时间仍可能有用。
这表示依目前假设,审核、返工或维护,超过了原任务被省下的时间。保留这个结果,它指出了应该改善、缩小范围或停止的具体流程。
只有当等待占住一个人,让他无法做其他工作时,才计入人工时间。评估费用时,机器运算时间可以另行计算。原流程中的等待也应采用同一规则。
实测前先约定合格标准,并检查实际输出。只有符合标准的结果,才拿来比较时间。速度、分钟数或设定回收为正,都不能证明准确性或适用性。
带一条真实流程来
告诉我们你想改善什么,工作卡在哪里,以及怎样的结果才算合格。
开始一次对话 ↗