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MAINNET / AI 节省时间计算器

AI 交还的,
那一小时。

初稿更快,只是工作的一部分。把准备、审核、返工和维护一起算进去,看看这条 AI 流程,可能真正交还多少人的时间。

01今天,这件事怎么完成

从同一类重复任务与合格的完成结果开始。原流程时间已包含现有审核与返工,请完整记录。

次
以能代表日常工作的每周平均数计。
分钟
把所有参与者的完整人工投入加总。
02有了 AI,还需要做什么

计算人实际投入的时间。下方的返工,是一般审核以外的额外工作,同一分钟只计一次。

分钟/次
包括整理输入、提示、操作和处理输出。
分钟/次
每次依完成标准检查结果的时间。
%
一般审核后,仍需额外处理的任务比例。
分钟/次
每个受影响任务的额外修正与再检查时间。
分钟/周
整条流程共用的维护、修复与更新。
03开始之前,需要投入多少时间

设定时数包含所有参与者。计算假设所选期间内,每周任务量和人工投入保持一致。

小时
包括学习、设定、文件与测试。
周
以完整周数计,结果会扣除设定投入。

输入留在这个计算器里。需要保留时,可以复制或列印。

假设示例 · 请换成你的数字

每周净释放的人工时间

3 小时 20 分钟

依这组假设,每周有时间可重新安排。先确认品质,再决定这些时间怎么用。

33.3%较少人工投入
5 小时 20 分钟4 周内净释放(扣除设定)
补回设定工时所需周数
2.4周
原流程 · 每周人工10 小时
AI 流程 · 每周人工6 小时 40 分钟
  • 准备与操作2 小时
  • 审核2 小时 40 分钟
  • 预期返工1 小时
  • 维护1 小时

这是时间估算。可比较的品质仍需另外验证;释放时数不等于现金节省。负值表示增加了工作。

把整条流程算进去

让看不见的几分钟,
也被看见。

这是一个公式公开的规划工具。把示例换成实际观察的平均值,保持任务组合可比较,并把不确定之处一起记录。

01 / 每周人工投入原流程 = 任务数 × 原流程分钟 ÷ 60。
AI 流程 = 任务数 ×〔准备 + 审核 +(返工比例 ÷ 100 × 额外返工分钟)〕÷ 60 + 维护分钟 ÷ 60。

02 / 交还的时间每周净释放 = 原流程 − AI 流程。
期间净释放 = 周数 × 每周净释放 − 设定小时。

03 / 回收设定投入回收周数 = 设定小时 ÷ 每周净释放,仅在每周净释放为正时成立。没有持续的时间收益,就无法透过本模型回收设定投入。

计算的是人的投入时数。两个人各花十分钟,就记二十分钟。机器自行运作的时间,只有在使人无法进行其他工作时,才计入人工时间。原流程和 AI 流程请采用相同口径。

AI 交还的一小时 — 实测表

一个小而真实的实验

试一条流程。
留下完整的记录。

以两周作为起点:建立原流程基准,试行 AI 辅助流程,再作决定。对低频、季节性或差异很大的工作,应延长观察期间。

除了结果是否更早到手,也要问:在可接受的品质下,完成整件事,是否真的少用了人的时间?

那一小时,归谁?

在称这次实测成功之前,先给释放的时间一个真实去处。日程或工作量里看得见的改变,才让这个实验的目的落地。

流程/负责人观察日期/样本数决定/时间用途

相信数字之前。

省下时间,就等于省下钱吗?

不等于。本工具计算人工时数。实际现金节省还要另看支出、订阅、整合费用,以及业务中真正发生的变化。即使支出没有减少,释放的时间仍可能有用。

结果是负数,怎么看?

这表示依目前假设,审核、返工或维护,超过了原任务被省下的时间。保留这个结果,它指出了应该改善、缩小范围或停止的具体流程。

等待模型运算的时间算吗?

只有当等待占住一个人,让他无法做其他工作时,才计入人工时间。评估费用时,机器运算时间可以另行计算。原流程中的等待也应采用同一规则。

如果品质不一样呢?

实测前先约定合格标准,并检查实际输出。只有符合标准的结果,才拿来比较时间。速度、分钟数或设定回收为正,都不能证明准确性或适用性。

沿着问题,继续走。

带一条真实流程来

一个有用的小时,
从好问题开始。

告诉我们你想改善什么,工作卡在哪里,以及怎样的结果才算合格。

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