MAINNET · SINGAPORE
MAINNET
EN
← 知識與工具

MAINNET / AI 節省時間計算器

AI 交還的,
那一小時。

初稿更快,只是工作的一部分。把準備、審核、返工和維護一起算進去,看看這條 AI 流程,可能真正交還多少人的時間。

01今天,這件事怎麼完成

從同一類重複任務與合格的完成結果開始。原流程時間已包含現有審核與返工,請完整記錄。

次
以能代表日常工作的每週平均數計。
分鐘
把所有參與者的完整人工投入加總。
02有了 AI,還需要做什麼

計算人實際投入的時間。下方的返工,是一般審核以外的額外工作,同一分鐘只計一次。

分鐘/次
包括整理輸入、提示、操作和處理輸出。
分鐘/次
每次依完成標準檢查結果的時間。
%
一般審核後,仍需額外處理的任務比例。
分鐘/次
每個受影響任務的額外修正與再檢查時間。
分鐘/週
整條流程共用的維護、修復與更新。
03第一步,還投入多少

設定時數包含所有參與者。計算假設所選期間內,每週任務量和人工投入保持一致。

小時
包括學習、設定、文件與測試。
週
以完整週數計,結果會扣除設定投入。

輸入留在這個計算器裡。需要保留時,可以複製或列印。

假設示例 · 請換成你的數字

每週淨釋放的人工時間

3 小時 20 分鐘

依這組假設,每週有時間可重新安排。先確認品質,再決定這些時間怎麼用。

33.3%較少人工投入
5 小時 20 分鐘4 週內淨釋放(扣除設定)
設定時間回收
2.4週
原流程 · 每週人工10 小時
AI 流程 · 每週人工6 小時 40 分鐘
  • 準備與操作2 小時
  • 審核2 小時 40 分鐘
  • 預期返工1 小時
  • 維護1 小時

這是時間估算。可比較的品質仍需另外驗證;釋放時數不等於現金節省。負值表示增加了工作。

把整條流程算進去

讓看不見的幾分鐘,
也被看見。

這是一個公式公開的規劃工具。把示例換成實際觀察的平均值,保持任務組合可比較,並把不確定之處一起記錄。

01 / 每週人工投入原流程 = 任務數 × 原流程分鐘 ÷ 60。
AI 流程 = 任務數 ×〔準備 + 審核 +(返工比例 ÷ 100 × 額外返工分鐘)〕÷ 60 + 維護分鐘 ÷ 60。

02 / 交還的時間每週淨釋放 = 原流程 − AI 流程。
期間淨釋放 = 週數 × 每週淨釋放 − 設定小時。

03 / 回收設定投入回收週數 = 設定小時 ÷ 每週淨釋放,僅在每週淨釋放為正時成立。沒有持續的時間收益,就無法透過本模型回收設定投入。

計算的是人的投入時數。兩個人各花十分鐘,就記二十分鐘。機器自行運作的時間,只有在使人無法進行其他工作時,才計入人工時間。原流程和 AI 流程請採用相同口徑。

AI 交還的一小時 — 實測表

一個小而真實的實驗

試一條流程。
留下完整的記錄。

以兩週作為起點:建立原流程基準,試行 AI 輔助流程,再作決定。對低頻、季節性或差異很大的工作,應延長觀察期間。

除了結果是否更早到手,也要問:在可接受的品質下,完成整件事,是否真的少用了人的時間?

那一小時,歸誰?

在稱這次實測成功之前,先給釋放的時間一個真實去處。日程或工作量裡看得見的改變,才讓這個實驗的目的落地。

流程/負責人觀察日期/樣本數決定/時間用途

相信數字之前。

省下時間,就等於省下錢嗎?

不等於。本工具計算人工時數。實際現金節省還要另看支出、訂閱、整合費用,以及業務中真正發生的變化。即使支出沒有減少,釋放的時間仍可能有用。

結果是負數,怎麼看?

這表示依目前假設,審核、返工或維護,超過了原任務被省下的時間。保留這個結果,它指出了應該改善、縮小範圍或停止的具體流程。

等待模型運算的時間算嗎?

只有當等待佔住一個人,讓他無法做其他工作時,才計入人工時間。評估費用時,機器運算時間可以另行計算。原流程中的等待也應採用同一規則。

如果品質不一樣呢?

實測前先約定合格標準,並檢查實際輸出。只有符合標準的結果,才拿來比較時間。速度、分鐘數或設定回收為正,都不能證明準確性或適用性。

沿著問題,繼續走。

帶一條真實流程來

一個有用的小時,
從好問題開始。

告訴我們你想改善什麼,工作卡在哪裡,以及怎樣的結果才算合格。

開始一次對話 ↗